实操实验室
当前课程：Prompt 高级进阶 - Few-shot 学习教程与原理解析
什么是 Few-shot 提示词？
在大语言模型中，Few-shot (少样本) 是一种强大的提示工程技巧。它通过在 Prompt 中提供少量（通常是 1-5 个）输入和期望输出的示例，来引导模型理解任务模式并生成符合格式要求的结果。
为什么需要 Few-shot？
- 规范输出格式： 当你需要模型输出特定的 JSON、Markdown 或表格时。
- 统一语气风格： 让模型模仿特定的人设或行文风格。
- 处理复杂逻辑： 对于 Zero-shot (零样本) 难以理解的复杂任务，示例能提供极大的帮助。
实操任务
请在右侧的模拟器中，尝试编写一个 Few-shot Prompt，让 AI 能够将用户输入的情绪词汇，转换为对应的 Emoji 表情。
提示：提供 2-3 个“情绪 -> Emoji”的例子。
API 调试模拟器
Model: GPT-4Temp: 0.7
System / User Prompt
模型输出
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