学习路线
从理论到实践，构建完整的 AI 知识体系。选择适合你的起点开始学习。
理论筑基
入门深入理解大模型底层逻辑。涵盖 Token 机制、参数规模、Transformer 与注意力机制原理。
Token 与上下文
理解模型如何“阅读”文本
注意力机制
图解 Transformer 核心原理
关联实战案例
Prompt 高级进阶
进阶告别玄学提示词，掌握结构化工程方法。学习 COT、Few-shot、角色扮演等高级技巧。
结构化 Prompt
构建稳定输出的模板框架
思维链 (COT)
引导模型进行复杂逻辑推理
落地实操
高级将 AI 接入真实业务流。从 API 调用到 RAG 知识库搭建，再到多 Agent 协同编排。
RAG 知识库
向量检索与私有数据接入
Agent 编排
使用 LangChain 构建智能体